Whisper vs AssemblyAI: ¿Cuál es mejor para la transcripción en español?

Comparativa técnica entre OpenAI Whisper y AssemblyAI: precisión, diarización, coste por minuto y funciones avanzadas. Con datos reales y casos de uso concretos.

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Cómo funciona

1

Define tu prioridad: precisión, velocidad o coste

Para máxima precisión en audio limpio: AssemblyAI y Whisper large-v3 son equivalentes (94-97%). Para audio con ruido: Whisper lleva ventaja. Para procesamiento rápido de archivos largos: AssemblyAI (asíncrono, sin chunking). Para ejecutar localmente sin coste: Whisper open-source.

2

Considera las funciones más allá de la transcripción

AssemblyAI incluye: diarización de hablantes, análisis de sentimientos, resúmenes automáticos, detección de entidades y capítulos. Whisper: solo texto + marcas de tiempo. Si necesitas funciones avanzadas sin posprocesamiento manual, AssemblyAI es más completo.

3

Calcula el coste real para tu volumen

AssemblyAI: $0,37/hora de audio (API directa) o 15 ciclos/min en VozParaTexto. Whisper vía API OpenAI: $0,006/min — más barato, pero sin funciones avanzadas. Whisper local: gratis, pero requiere GPU e infraestructura.

Tabla comparativa: Whisper vs AssemblyAI

Característica | Whisper (OpenAI) | AssemblyAI | Precisión (audio limpio) | 94-96% | 94-97% | Precisión con ruido | ⭐ Mejor | Bueno | Diarización de hablantes | ❌ No nativo | ✅ Nativo | Puntuación automática | ❌ Texto corrido | ✅ Puntuación completa | Límite de archivo (API) | 25 MB | 5 GB | Chunking necesario | ✅ Para >25MB | ❌ No | Coste API | $0,006/min | $0,006-0,01/min | Uso open-source | ✅ Gratuito (local) | ❌ Solo SaaS | Funciones avanzadas | Solo texto | Resumen, sentimientos, entidades | Procesamiento | Síncrono | Asíncrono (polling)

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