バッチ処理

複数ファイルの文字起こしを自動化します。効率と結果を最大化するための戦略、監視、ベストプラクティスを学びます。

バッチ処理の利点

時間節約

数十から数百のファイルを同時に処理。10倍の速さ

ドラッグ＆ドロップによる複数ファイルのアップロード
一度の設定
自動並列処理
セットアップ時間を90%削減

コスト効率

クレジットとリソースの使用を最適化。30%の節約

自動バッチ割引
クレジット使用の最適化
運用オーバーヘッドの削減
大量ボリュームに対するROIの最適化

高度な整理

プロジェクトを整理された状態に保ちます。

カスタムタグとカテゴリ
自動フォルダ構造
一貫性のあるメタデータ
高度な検索とフィルタリング

動作方法

ダッシュボードから

ファイルを選択

アップロードエリアに複数のファイルをドラッグ＆ドロップするか、クリックして選択します

オプションを設定

すべてのファイルに言語、文字起こしエンジン、話者識別を設定します

整理

タグを追加し、保存先フォルダを選択し、優先度を設定します

処理を開始

"すべて文字起こし"をクリックしてバッチを開始します

進捗を監視

バッチパネルで各ファイルのステータスをリアルタイムで追跡します

結果をエクスポート

すべての文字起こしを希望の形式で一括ダウンロードします

APIから

# Upload multiple files
curl -X POST https://api.vozparatexto.com.br/v1/batch/upload \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "files[]=@audio1.mp3" \
  -F "files[]=@audio2.mp3" \
  -F "files[]=@audio3.mp3" \
  -F "engine=ASSEMBLYAI" \
  -F "language=en-US"

// Response
{
  "batchId": "batch_abc123",
  "totalFiles": 3,
  "status": "PROCESSING",
  "files": [
    { "id": "upload_1", "name": "audio1.mp3", "status": "QUEUED" },
    { "id": "upload_2", "name": "audio2.mp3", "status": "QUEUED" },
    { "id": "upload_3", "name": "audio3.mp3", "status": "QUEUED" }
  ]
}

制限と設定

| リソース | フリープラン | ライトプラン | アドバンスドプラン | プロプラン | |---|---|---|---|---| | 1バッチあたりのファイル数 | 3 | 10 | 25 | 100 | | 並列処理 | 1 | 2 | 3 | 5 | | 最大バッチサイズ | 100 MB | 500 MB | 2 GB | 10 GB | | キューの優先度 | 通常 | 通常 | 高 | 最大 |

バッチ監視

ファイルステータス

| ステータス | 説明 | |---|---| | QUEUED | キューに入って処理待ち | | UPLOADING | アップロード中 | | PROCESSING | 文字起こし中 | | COMPLETED | 文字起こし完了 | | FAILED | 処理失敗 | | RETRYING | 自動リトライ中 |

監視ダッシュボード

バッチパネルに表示される内容：

バッチ全体の進捗（%）
各ファイルのステータス
推定完了時間
消費クレジットと推定
ファイルごとのエラーログ

最適化戦略

ファイル整理

プロジェクトやトピックごとにファイルをグループ化
一貫性のある命名規則を使用
必要に応じて言語ごとに分ける
優先順に並べる

推奨設定

最高のコスト効率を得るにはAssemblyAIを使用（15サイクル/分）
必要な場合のみ話者識別を有効にする
最高の精度を得るために正しい言語を選択
完了通知用にWebhookを設定

大量のバッチを開始する前にクレジット残高を確認してください。システムは開始前に推定コストを計算しますが、進行中の個別の文字起こしはキャンセルできません。

トラブルシューティング

バッチ内の一部のファイルが失敗した場合

考えられる原因: サポートされていない形式、ファイルの破損、クレジット不足。

解決策: 失敗したファイルの形式を確認し、個別に再処理を試み、クレジット残高を確認してください。

処理が非常に遅い場合

考えられる原因: 多数の大容量ファイル、ピーク時間、並列処理の制限。

解決策: 小さなバッチに分割し、オフピーク時に提出し、より多くの並列スロットのためにプランのアップグレードを検討してください。

ファイル間で結果が一貫しない場合

考えられる原因: 音質のばらつき、異なる言語、誤った設定。

解決策: アップロード前に音声を正規化し、必要に応じてファイルごとに言語を設定し、バッチ設定を見直してください。

非常に大きなバッチ（50ファイル以上）の場合は、20〜30ファイルのサブバッチに分割してください。これにより監視が容易になり、問題をより迅速に特定できます。

さらに学ぶ

API連携 - API経由でバッチアップロードを自動化
Webhookと通知 - 完了アラートを受け取る
ワークフロー自動化 - バッチの自動フローを作成

バッチ処理

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